当前，AI智能硬件行业正经历快速发展，市场规模不断扩大，应用场景延伸到多个领域。AI硬件的发展将让智能从底层重新定义硬件。借助大模型的解析力，硬件开始真正“听懂”人话、感知情绪、理解场景。
AI智能硬件行业可以分为萌芽期（2007-2013年），智能硬件产品功能相对简单，但已经展现出通过软件和硬件结合提升用户体验的趋势；启动期（2014-2022年），随着技术的进步和市场的成熟，AI智能硬件行业呈现出高度的创新活力和发展的态势；高速发展期（2023年至今），随着AI技术的不断进步，智能硬件的安全性和隐私保护也得到了高度重视，确保用户数据的安全和隐私得到有效保障。
3C产品市场，特别是在智能手机和个人电脑领域，正展现出稳定的复苏趋势，从而促进了AI智能硬件市场的进一步扩张。2018-2023年，我国AI智能硬件行业市场规模由1.52万亿元增长至2.18万亿元，期间年复合增长率7.51%；预计2024-2028年，我国AI智能硬件行业市场规模由2.49万亿元增长至4.26万亿元，期间年复合增长率14.35%。
未来几年，AI智能硬件将朝着更高算力、更低功耗的方向发展。端侧AI的普及将使智能硬件设备具备更强的本地处理能力，减少对云端的依赖。例如，智能手机、智能PC等设备将集成更强大的AI芯片，支持更复杂的AI模型本地运行。同时，硬件升级将涵盖存储、电池、散热等多个环节，以满足AI大模型长时间运行的需求。
多模态交互技术将成为AI智能硬件的重要发展方向。未来，智能硬件将整合语音、图像、手势等多种交互方式，提供更自然、更智能的用户体验。例如，智能眼镜等设备将通过语音交互、手势控制和投影显示等方式，实现更便捷的操作。此外，AI技术将在智能家居、智能交通、医疗健康等更多领域落地，推动全场景智能化。
近年来，AI智能硬件发展势头迅猛，其中，机器人作为极具代表性的一类，愈发受到瞩目。
随着人工智能技术的快速发展，机器人产业步入发展快车道。近年来，我国机器人产业由小到大，始终稳居全球机器人生产和消费国龙头地位，产业链全面性、系统性、完整性全球领先。赛迪顾问认为，“十五五”时期（2026年至2030年），我国机器人产业创新能力、发展基础、应用领域、生态支撑、载体建设等方面将快速发展，产业规模预计将增长至4000亿元左右，且市场规模稳居全球首位。
而服务机器人作为机器人领域的重要分支，正以智能化、高效率、多功能的特点融入生活。
中商产业研究院《2025年中国服务机器人行业市场前景预测研究报告》显示，服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人，它能完成有益于人类的服务工作。按照功能分类，服务机器人包括家用服务机器人、商用服务机器人、专业服务机器人和公共服务机器人等。随着国内银发经济的不断发展，服务机器人在养老领域的应用前景广阔。
中商产业研究院发布的《2025-2030年中国服务机器人行业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，2023年中国服务机器人市场规模达到约600亿元，近五年年均复合增长率达32.41%，预测2024年中国服务机器人市场规模将达到738亿元，2025年达到850亿元。
服务机器人主要包括个人/家用服务机器人和公共服务机器人两类，个人/家用服务机器人包括家务机器人、教育机器人、养老助残机器人、家用安监机器人等，公共服务机器人包括餐饮机器人、讲解导引机器人、公共游乐机器人、公共代步机器人等。从细分市场占比来看，目前我国服务机器人市场中，扫地及地面清洁机器人市场份额占比最大，物流及移动机器人位列第二。
当前，随着机器人与新一代信息技术深度融合，我国服务机器人自主性和适应性大幅提升，应用边界不断拓展，渗透到人们生活的方方面面，国内服务机器人发展前景十分广阔。
我国拥有广阔的机器人应用市场，随着“机器人+”行动稳步实施，机器人应用领域正加速拓展，并在餐饮、医疗、酒店、养老、物流、消防、家政、安防等领域的应用不断走深走实，有力支撑行业的数字化转型、智能化升级。
目前市场中以AI陪伴为理念的硬件种类众多、形态多样，但其原理通常相似——以硬件产品本身为基础，搭载第三方合作或自有的大模型，实现“初步AI化”的功能，但难以达成真正顺畅的人机情感交互。
消费级AI机器人公司X-ORIGIN-AI（玄源科技）专注于消费级AI机器人产品研发，希望打破AI技术工具属性的桎梏，推动人机交互从“工具化”向“情感化”升级。围绕儿童、成人到老年阶段的“全生命周期”需求，X-ORIGIN-AI正构建以个性化AI模型为驱动的智能伴侣生态，让每个人都拥有“最懂他”的数字伙伴。
X-ORIGIN-AI创始人李蕴洲认为，AI硬件的发展方向，不是给传统设备套上大语言模型的“外壳”，而是让智能从底层重新定义硬件。而“动态记忆系统”与“多模态情感协同”方向上的技术突破，让X-ORIGIN-AI具备了不同可能——借助大模型的解析力，让硬件开始真正“听懂”人话、感知情绪、理解场景，再通过模型的转译系统实现功能层的反馈。
交互型硬件将成为AI到AGI发展进程中的重要组成部分，它正在重塑AI的进化范式，其构建的具身化数据生态将成为AGI突破的“认知奇点”。
从系统数据层到终端技术层再到应用层，X-ORIGIN-AI过去用两年时间完整搭建了属于AI时代的技术架构。基于这样的技术架构，今年，X-ORIGIN-AI会根据市场需求，打造多款差异化交互产品，并陆续推向市场。