发展 和 数字企业 出海”专题研讨会，来自政府主管部门、知名高校和智库机构 的 代表齐聚一堂，共同探讨中国 数字 企业如何更好地走向国际舞台。
全球服务贸易联盟理事长姜增伟，中国信息协会算力网专委会主任、科技部高新技术司原一级巡视员梅建平，中国服务外包研究中心原主任（正司级）、二级研究员邢厚媛，清华大学公共管理学院教授、清华大学产业发展与环境治理研究中心主任陈玲，中国信息通信研究院人工智能研究所副所长巫彤宁等专家参会发言。瞭望周刊社党委常委、副总编辑刘旸辉 代表主办方致辞 。会议由 瞭望智库理事长卞卓丹 主持。
梅建平回顾，自 2017 年《新一代人工智能发展规划》发布以来，中国 AI 产业逐步形成了自身的发展特色。从初期的学习借鉴，到如今在部分领域实现并行甚至领先，背后有几方面的重要支撑。
9月 5 日，观众在 2025 世界智能产业博览会上观看人形机器人足球赛。新华社记者 陈诚 摄
首先，庞大的国内市场为技术应用提供了丰富场景。国内拥有 14 亿用户基数， 以及相对 完整工业体系，形成了高密度的市场应用环境，为数字科技企业提供了广阔的应用场景和转型机遇。
互联网从最初的“聊 QQ ”到 后来 诞生的微信， 以及 技术扩散 不断 催生出 的 电子商务、数字支付、社交媒体等一系列新的商业形态和 配套生态 ， 创造了一个 广泛的、跨越场景的 “ 试验田 ” ， 让 这些领先全球的创新形态 不断 涌现、迅速迭代。
如今， 依托生成式 AI 等底层技术， 一批 中国数字企业不仅能深度赋能千行百业，推动其数字化转型，也逐步建立 了 专业化、 全球化布局能力。
百度 Apollo 选择率先在国内开展试点、推动商业化落地，具备成熟模式后逐步推广至中东等海外市场； DeepSeek 依托开源大模型，凭借智能助手产品快速爆发、政务系统合作上线以及与多个行业的深度融合，很快就以较低成本实现了广泛应用覆盖和规模性扩散；腾讯则和生态伙伴一同打造“ 腾慧飞瞳 AI 质检仪”，为 3C 产品零部件外观的质检工作找到了高效的智能替代 ……
“这类路径体现出‘国家重大工程项目牵引’的发展逻辑。”陈玲表示， “政策工程牵引 — 场景先行试点 — 项目规模化落地 — 国际合作拓展”的路径，系统整合了产业资源、科研力量与应用场景，为企业 从 技术验证到模式输出 提供了全面 支持。
在此基础上，企 业不仅能借助国内大市场完成技术迭代和商业模式打磨，还能在政策协同下稳步推进全球化布局。
与会嘉宾举例，阿里、腾讯、华为等企业的海外云服务，其可用区（ 云计算中实现高可用性的关键基础设施， 即 在同一地域内电力和网络互相独立的物理区域 ）和加速节点（ 云计算环境中部署在全球各地的服务器节点，用于加速内容分发网络的服务 ）正不断拓展，帮助更多企业出海时享受到便捷的数字服务和解决方案。
梅建平介绍，早在 2000 年，科技部就支持成立“众创软件联盟”，为中国开源生态播下种子。
如今，我国数字企业持续推进开源战略。蚂蚁开源 技术委员会 5 月 发布的《 2025 ⼤模型开源开发⽣态全景与趋势》报告显示，中国在全球大模型开源生态中的贡献度已达到 18.7% ，位居世界第二。
今年以来，中国企业 更是 加大 了 模型的开源力度 —— 在国际开源社区的 最新评价中 ，阿里通义、腾讯混元、月之暗面等国产模型均有不俗表现，开源榜单前十大多数都是中国模型，涵盖图片、视频、翻译、 3D 等多种模型类型。
这让美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋不无感慨： “ 中国的开源 AI 是推动全球进步的催化剂，让各国和各行业都有机会参与这场 AI 革命。开源是保障 AI 安全的关键，有助于推动国际社会在技术标准、性能基准和安全防护 等 方面的合作。中国已孕育出开源共享的 DeepSeek 、腾讯混元等世界级大模型，正在推动全球 AI 快速发展。”
“开源让我们从‘技术追随者’变成‘生态共建者’。东盟市场 对 中国开源技术的接受度，甚至超过 对 欧美 技术的接受度 。”梅建平说。
从东南亚的移动支付到中东的云计算，从拉美的电子商务到非洲的数字基础设施，中国技术正为全球数字经济发展注入新的活力。
“机遇就在新兴市场的‘数字缺口’里。”刘旸辉表示，中国数字企业积极拓展全球市场，通过云计算、人工智能等先进技术产品与服务，助力新兴市场 发展 尤其是“一带一路”共建国家推进数字化发展。
以腾讯为例，印尼 最大科技独角兽 GoTo 集团将千余个 “ 微服务 ” 系统整体平稳切换至腾讯云；泰国正大集团利用 腾讯的 大数据和 AI 等技术 推动 数字化转型；阿联酋电信集团旗下 的 超级应用 软件 Smiles ，采用腾讯云超级应用解决方案打造开放、灵活的数字生态系统，为数百万阿联酋用户带来更便捷的体验。
“ 海外 市场在网络覆盖、算力支撑等数字基建，以及农业、政务等 AI 解决方案方面的需求，正是中国企业的机遇所在。”邢厚媛说。
但是，出海仍 面临诸多挑战。 例如， 出海企业尤其是中小企业，常遇到技术门槛高、应用成本大、国际合规难等问题。
梅建平认为，西方个别国家以“国家安全”为由对高端 GPU 实施出口管制，导致中国企业在海外部署大模型时面临硬件短缺。欧盟通过颁布规范国际商务法规 等来 提高 全球 标准 体系 ，使欧盟在数据隐私、消费者健康和安全、环境保护、反垄断和管理网络仇恨言论等方面 成为“全球天花板”， 严苛的 AI 监管规则增加市场准入 的 不确定性， 形成 “布鲁塞尔效应”。
截至 2024 年 底 ，全球已有 137 个国家或地区出台数据监管法规，各区域规则差异显著 —— 欧盟 GDPR 要求“个人数据最小化收集”；印度通过数据分级，明确核心数据（如生物识别数据）不得出境；巴西仅对敏感数据和关键领域数据要求本地化存储，普通数据无强制限制。文化差异与本地化需求也是企业必须应对的问题。
“技术再先进，若不适应本土土壤也无法扎根。”主持会议的瞭望智库理事长卞卓丹结合其 驻外 多年的观察，深有感触。 “ 企业出海战略不能简单复制国内经验，要有一套本土化的方法论 。 ”
面对复杂多变的国际环境，与会专家认为， AI 出海需构建系统性的支持生态，涵盖短期、中期和长期的措施。
合规要从“事后补救”转向“ 前期 嵌入”。陈玲建议企业建立“合规政策库”，比如在数据敏感行业采用“主权云 + 开源模型” 的路径 。
数据存储在当地，模型通过开源规避算法跨境 的 风险。 “ 比如医疗 AI 出海，将数据放在东道国 的 智算中心，用开源框架开发应用，既满足 东道国 合规要求，又降低技术输出风险。 ” 陈玲表示。
本地化则要“扎深根”。邢厚媛建议，企业在海外不仅要雇本地人，更要培养当地数字人才。
“分散竞争会导致溢价能力不足，产业链抱团才是出路。”巫彤宁举例说，快手 科技布局 巴西时，带着极兔物流自建物流渠道，解决了当地配套不足的问题；华为在东南亚、巴西等地参与 5G 建设，推动 了一整条 数字基础设施 产业链 出海。
目的地 市场选择，则要跳出“某种执念”，在 用户易接受新事物的 东南亚、拉美、非洲等新兴市场。 例如， 字节 跳动 、腾讯等企业通过技术支持 东道国 直播平台发展， 成功 输出 了较为 成熟的直播商业模式。 这些都是当前可见的新兴市场 数字化需求空间，是数字企业出海的重要方向。
以 2025 年 8 月东盟人工智能峰会为例，巫彤宁认为，其清晰勾勒出全球 AI 规则制订呈现欧盟、美国、中国三足鼎立格局：欧盟以“伦理先行”推广标准，美国靠技术霸权输出规则，中国则以“发展优先”推进多边合作与能力建设。
面对规则竞争，我国需采取“双向发力”：国家层面通过联合国、 G20 等多边平台增强话语权；企业层面需建立符合东道国法规文化的合规体系，重点完善数据跨境、隐私保护与算法伦理的本地化适配。
政府、智库与企业需协同联动，共同推动“中国方案”与“中国生态”实现可持续出海。