位于弗吉尼亚州贝尔沃堡的美国陆军地理空间中心（AGC）的电子光学研究人员正在寻找最先进的光探测和测距（LIDAR）系统，以便从无人驾驶飞行器（UAV）进行战术测绘。
早在2017年1月5日，美国陆军合同司令部官员发布了一份关于有人和无人机载平台激光雷达有效载荷项目的来源寻求通知（编号W909MY-17-R-A006）。
陆军合同司令部代表位于弗吉尼亚州贝尔沃堡的陆军通信电子研究、开发和工程中心（CERDEC）——夜视和电子传感器局（NVESD）发布本通知。
该项目旨在确定使用多方位树叶穿透（FOPEN）技术进行战术测绘、任务规划和目标探测的激光雷达系统的最先进技术。特别值得关注的是，该激光雷达技术应该足够成熟，可以作为一个先进的技术演示器原型。
陆军研究人员正在寻找由几个可在线更换单元（LRU）组成的激光雷达系统，包括成像传感器、数据存储和传感器处理。
成像传感器必须有一个指向和稳定单元，例如一个稳定的塔架（stabilized turret），里面装有传感器光学器件、焦平面和支持电子器件。数据存储和传感器处理有计算机、数据存储、传感器处理算法、成像传感器命令、控制软件。
有兴趣的公司可以分别对成像传感器和数据存储及传感器处理单元作出回应。对数据存储和传感器处理单元的答复应侧重于独特的处理技术和算法，以及小尺寸、重量和功耗（SWaP）的硬件。
激光雷达成像传感器应在离地面至少18000英尺的高度上提供30厘米的分辨率，点率为每秒50万至650万最终产品点。它应该有一个从200米或更少到1公里或更多的可变扫描范围，倾斜范围为25,000英尺。
由于该传感器将安装在无人驾驶飞机上，因此低重量和空气动力学阻力是主要问题。研究人员想要的系统重量在200到300磅之间，直径在18到21英寸之间。
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